近日，eLife在线发表了题为《猕猴在吃豆人游戏中的分层组合策略》的研究论文。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）、灵长类神经生物学国家重点实验室杨天明研究组完成。该研究设计了一种新颖有趣的实验范式——吃豆人游戏，并训练猕猴学会使用摇杆完成该游戏范式的主要任务。该研究将复杂的行为范式和人工智能建模结合，定量探究了猕猴解决复杂问题的启发式行为策略特点，为阐释大脑实现高级认知功能的计算机制提供了全新方法和重要启发。

日常生活中，人们大部分的重要目标通常超出简单决策的实现范畴，而这些目标可以通过设计一系列缜密的基础策略组合来实现。个体可以根据当前的情况优先考虑每一种策略的收益和风险，并在较容易完成的子任务中具体问题具体分析。高度动态变化的环境会时刻伴随着出乎意料的意外和干扰，因此保持相机而变的灵活性在决策过程中至关重要。尽管研究动物的复杂行为和潜在的神经机制在神经科学和认知科学领域是持续受到

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